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4月24日上午，应成人在线 邀请，同济大学姜立建授作了题为《From Dynamics to Distributions: Transfer Operator Perspectives on Nonlinear Dynamical Systems》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师和研究生聆听了此次报告。

姜立建教授首先阐述了转移算子在动力系统数据驱动挖掘领域的核心价值与重要意义，随后围绕该领域三大核心问题展开详细分享：（一）基于Koopman算子的数据驱动方法，（二），适用于数据同化场景的Perron-Frobenius算子滤波方法，（三）如何借助集合Kalman滤波技术，实现Koopman模态与特征值的高效、精准估计。最后，姜教授通过具体数值算例，直观验证了上述各类方法的有效性与可靠性。

姜立建教授的报告深入浅出、逻辑严谨，兼具学术深度与实践指导性，此次报告会的成功举办，其交流研讨内容对在场教师的科研工作、学生的学习研究均具有重要的启发意义与借鉴价值。（李世顺供稿，严辉银审核，韩英波终审）