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10月31日下午，应成人在线 邀请，南京师范大学姜波教授在学院507报告厅作了题为“On Nonsmooth Riemannian Difference-of-Convex Optimization”的学术报告。报告会由学院副院长韩英波教授主持，部分教师和研究生参加了此次报告会。

本次报告聚焦于非光滑黎曼凸差（DC）优化问题的算法设计与理论分析。姜波教授首先介绍了受稀疏性与基数约束问题驱动的非光滑黎曼 DC 优化作为流形约束优化前沿方向的研究背景，随后围绕该类问题的凸差重构与算法求解展开论述。报告指出，在适当条件下，这类问题可通过凸差重构转化为等价的有限参数优化问题，建立了有限参数等价性结果，从而为流形约束下的稀疏优化提供了统一的建模框架。报告中，姜波教授还介绍了两类求解非光滑黎曼 DC 问题的算法框架——非精确邻近 DC 方法与基于极小极大重构的交替下降-上升方法，并分别建立了相应的收敛性与迭代复杂度保证。同时，他进一步通过稀疏主成分分析与K均值聚类问题上的数值实验验证了所提方法的有效性。

报告结束后，姜波教授与在场师生围绕黎曼优化、非光滑凸差规划、稀疏主成分分析以及流形约束算法的工程实现等问题进行了深入交流和热烈讨论。（初审：汤京永，再审：严辉银，终审：韩英波）